會議以“智能醫(yī)療的未來：云醫(yī)學?大數(shù)據(jù)”和“中西醫(yī)結(jié)合心肺康復”為主題，旨在發(fā)展智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，進一步加強中西醫(yī)學大數(shù)據(jù)科技成果的國際交流，彰顯中醫(yī)藥的特色，推動深入中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)研究和臨床合理應(yīng)用，創(chuàng)新服務(wù)百姓健康。

4所中醫(yī)院全年門診量達698萬

數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。同樣，在中醫(yī)藥領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代的理念與技術(shù)的研究，也已經(jīng)悄然展開。

據(jù)了解，醫(yī)療領(lǐng)域具有典型的大數(shù)據(jù)特征：一是數(shù)據(jù)量巨大。如中國中醫(yī)科學院2012年4所醫(yī)院全年的門診量達到698萬，僅廣安門醫(yī)院1天的門診量就超過1萬人次;每年還有將近6萬多的住院患者。

而全國的名老中醫(yī)數(shù)量極少，地域分布也較為集中，一位名老中醫(yī)每日診療的患者數(shù)目有限并且覆蓋范圍較小，大家對名老中醫(yī)的認可度遠高于普通中醫(yī)師。名老中醫(yī)與普通中醫(yī)師的差距主要在辨證分型和方劑的使用。

如果將這些患者的診療過程全部數(shù)據(jù)化，每人次就診產(chǎn)生的醫(yī)學數(shù)據(jù)以10M計,那么每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達70TB，如果把全國中醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)都匯聚起來，其規(guī)模之大可想而知。

在中醫(yī)醫(yī)院，每個患者不但要經(jīng)過辨證論治的個體化診療，還會經(jīng)過各種理化檢測進行疾病及其預后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息。收集這些龐大、多類別的數(shù)據(jù)，通過分析處理將其盤活，可以產(chǎn)生讓人意想不到的價值。

“望聞問切”也能用開出智能處方

中醫(yī)診療的流程分為三步：第一，望聞問切、采集信息;第二，四診參合、辨證分型;第三，君臣佐使，構(gòu)思方劑。

“中醫(yī)診療往往是采取這三步對患者進行診療，小醫(yī)生可以通過望聞問切采集患者相應(yīng)的信息，將獲取到的信息通過規(guī)范化處理上傳到后臺，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使小醫(yī)生也可以開出相對更有效的大處方?！?/p>

美國梅奧醫(yī)學中心呼吸重癥監(jiān)護研究室主任蓋吉克介紹，在梅奧醫(yī)學中心的危重癥模型研發(fā)項目中，已經(jīng)開始引入中醫(yī)陰陽五行理論體系與西方醫(yī)學的密集數(shù)據(jù)進行融合，形成創(chuàng)新的數(shù)學模型提供實時決策支持，輔助醫(yī)生預測和判斷病情，幫助患者實現(xiàn)早診斷、早治療。

據(jù)悉，“脈診儀”把脈、“面相儀”望診……一些智能診療產(chǎn)品已經(jīng)開始在中醫(yī)診療機構(gòu)投入使用。線上輔助診療系統(tǒng)只是“復制名老中醫(yī)”其中的一環(huán)，不同情況的病人的用藥往往是不同的，系統(tǒng)輸出參考處方可以根據(jù)具體情況進行修改。每個中醫(yī)師在應(yīng)用人工智能軟件的時候，也同時為人工智能提供了更多學習的素材，隨著中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)豐富，線上輔助診療系統(tǒng)將更加完善有效。

“中養(yǎng)科技”李智遠博士在負責美國梅奧醫(yī)學中心ICU醫(yī)學大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)項目時提出，知名中醫(yī)的傳承主要通過‘人傳人’的方式進行，但是一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應(yīng)用受到限制;而傳承不易、發(fā)展更難。中醫(yī)沒有足夠的臨床數(shù)據(jù)，借鑒西醫(yī)大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)經(jīng)驗，是可以相對有效的解決傳統(tǒng)中醫(yī)在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展三個比較大的痛點。